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4006-600-577销售热线:
4006-600-577摘要:已往几十年,在EPM领域中国企业在应用理念和手艺上均落伍于国际企业。但随着数智化时代到来,特殊是随着国产多维数据库、事项会计和企业效劳大模子的突破,对标天下一流,重塑我国企业绩效治理应用,资助企业构建战略导向的、企业级整合绩效治理应用,实现实时洞察和智能运营,将成为企业数智化转型的主要偏向。
要害词:事项会计、绩效治理、整合妄想、整合执行控制、数智化
上篇
我国大型企业EPM应用问题剖析
企业绩效治理(EPM,Enterprise Performance Management)是指围绕企业战略目的所实验的一整套闭环的治理系统,包括战略妄想、年度妄想和预算体例、绩效目的制订、治理执行监控和绩效评价等。绩效治理在险些所有大型企业都在应用,可是应用效果与国际领先企业相比,差别甚大。究其缘故原由,我们发明有两个:
绩效治理理念和要领显着落伍
中国企业与国际企业相比最大的问题是:战略、妄想、预算、报告剖析、绩效等都是部分级自力应用,难以形成企业级治理协力。主要体现为:
在妄想制订阶段
战略实现路径制订不清晰,年度营业妄想形不可“一体化作战”的协力,年度预算资源设置与战略和妄想脱节,预算成为“数字游戏”,组织绩效妄想与战略、妄想和预算脱节,难以施展“指挥棒”作用。
在治理执行和监控环节也是各自为政
如预算部分担的是资源,资源是为了告竣战略目的,完成重点专项使命的,但预算部分往往眼里只有伶仃的用度控制,缺乏与战略目的、重点妄想使命、营业目的的执行进度举行协同控制。
而国际企业推行的是“流程型组织”的治理理念,战略、妄想、预算和绩效就是一个一级焦点治理流程,相关部分都是这个流程上的节点,相对我国大型企业很高的“部分墙”,流程越墙受到严重影响。另外在企业绩效治理要领上,我们也是一直受西方影响,平衡积分卡、战略解码、OKR、BLM等要领均来自西方,我们在这些要领的应用上也落伍于国际企业。
绩效治理手艺和应用恒久落伍
在国产多维数据库问世之前,海内企业的EPM应用与ERP系统细密耦合在一体的,支持其应用的手艺为善于流程型应用(如ERP)的OLTP(On-Line Transaction Processing(联机事务处置惩罚历程))手艺,即关系数据库相关手艺,企业只能在各应用系统中开发一些简朴的报表,难以构建跨异构系统的数据应用,或者只能开发与ERP紧耦合的预算、合并和剖析应用,但受制于OLTP手艺,预算、合并和剖析的建模和应用只能基于二维的单位格级建模,且无邪展现和盘算性能弱,无法在大型企业中举行规;乒阌τ。
而国际大型企业早在20年前就最先应用多维数据库支持下的绩效治理系统,实现多维、无邪、高效的妄想预算、治理报告和谋划剖析等,如海波龙系统、BPC系统、Cognos等。虽然也有少部分企业应用外洋的绩效治理系统,但总体受绩效治理系统成熟度不高的影响,应用深度缺乏。
另外,相对国际企业,我国大型企业在营业和核算系统支持绩效治理应用方面能力缺乏,大型企业核算系统基本都是面向对外报告的,在异构系统数据整合能力方面较量弱,由于异构系统的数据标准纷歧致,企业需要通过ETL(抽取、转换和加载)的方法举行数据整合,如将一个含多维度信息的科目拆分为多个字段,其历程十分噜苏,事情量十分繁杂,数据质量难以包管,数据维度较少。
新手艺将驱动EPM进入新时代
近几年来,随着数智化时代的到来,“大智移云物区”等新手艺驱动下,国产软件厂商迎来了新的生长机缘。国产多维数据库、事项会计落地、企业效劳大模子宣布等,将驱动EPM应用进入新时代。
国产OLAP的突破
EPM从二维到多维的质变
近年来,以恒行3为代表的一些海内厂商也最先突破多维数据库手艺,并构建了与国际产品相媲美的EPM应用。国产多维内存数据库手艺有三大特征:集成融合、实时盘算和多维泛起。
集成融合:高效集成同构异构系统数据
多维内存数据库可以支持多种类型的数据源,包括但不限于种种国际着名数据库如Oracle、MySQL、SAPS/4HANA数据库等,同时也兼容国产数据库如达梦数据库、人大金仓数据库等。别的,它还可以从CSV、Excel等数据文件中提取数据,能够实现种种异构数据的统一处置惩罚和存储。
实时盘算:实时处置惩罚海量大数据
多维数据库的盘算性能直接影响用户在预算、合并数据盘算,预算、合并报表盘问的体验,在多维数据库泛起之前,用户翻开一张大点的报表可能需要凌驾数分钟的时间,但多维数据库支持下用户体验完全纷歧样。以恒行3多维库基于自研的多维卷积算法为例,1亿Base数据顶级聚合<1秒。不但云云,性能与数据量无线性关系,随着数据量的增添,聚条约样规模100W数据,聚合耗时并没有显着增添,性能与数据量无显着线性关系。
多维建模和泛起:高效无邪的建模和数据泛起
多维数据库提供了富厚的建模能力和数据切片、切块、钻取和追踪中剖析能力:
从二维单位格的建模升级到多维立体建模
以预算应用为例,在关系数据库下,企业的预算建模是基于表格的单位格级的建模,企业每年组织、产品等转变,导致预算模子的调解事情量很是大。但在多维模子下,可以通过盘算规则容纳相关转变,提升建模的顺应能力。
沙箱模拟剖析支持不确定情形下的无邪决议
凭证市场转变,用户可基于现有模子,动态建设沙箱展望场景,调解相关变量组合数据,系统可以快速盘算出差别的预期谋划效果,用户可以选择性的存储知足的计划。
实时数据追踪,快速准确定位数据盘算和汇总逻辑
企业绩效治理都是数据类应用。实时展示数据上下游链路关系、数据血缘关系和数据更改历史等很是主要。
事项会计
重塑了企业细腻化治理的基础并实现了高质量业财数据整合
随着全球首个正式基于事项法会计产品的落地,会计正在爆发一场革命。事项会计以经济营业爆发时携带种种标签的经济营业为载体,实时计量纪录,突破了古板会计营业信息在冗长的环节中逐渐丧失的逆境。从事项收罗、多目的核算到业财大数据湖的形成,事项会计不但能有用支持实时、细腻、多维的核算与报告,并且营业信息贯串了财务事情的各个环节并且实时可回溯,提供利益相关方多种决议模子的相关信息,事项会计将重塑企业绩效治理建模的广度、细度、精度、频度和智能化。
广度
笼罩对企业谋划相关的全域数据,从更多维度更周全的构建绩效治理模子,更好的落地企业谋划战略。
细度
事项会计提供更细颗粒度的信息,如支持从智能工厂收罗单台装备更细腻的能耗数据,支持更精准的本钱盘算和盈利能力剖析。
频度
事项会计实时的数据收罗、加工和处置惩罚,将已往转动展望的频度加速,一些行业已经最先构建日本钱和日损益展望模子,以更科学的指导企业一样平常运营。
智能化
“无数据不智能”,事项会计产出了高质量的、富厚的历史数据,是举行一样平常展望建模的基础,也是开展逻辑回归、决议树、随机森林、神经网络等机械学习算法,举行智能展望的基础。
企业效劳大模子
开启企业智能化运营和决议新篇章
实时洞察、智能运营——
新手艺重塑企业绩效治理应用(下)
新手艺驱动下的EPM详细应用场景:
整合妄想:多部分联动,建设自上而下的一体化作战安排平台
整合执行控制:实时洞察、智能运营,打造一体化的执行管控平台
作者:吴昌秀 恒行3网络财务数智化高级专家
排版:孙千惠
校核:王华
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